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      網(wǎng)絡(luò )工程師培訓

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      如何加入大數據行業(yè),它們來(lái)幫你!

      時(shí)間:2018-06-22

      現在的時(shí)代是大數據時(shí)代,大數據這個(gè)熱搜詞讓我們了解不一樣的世界。所以就有更多的人想要往大數據這個(gè)方向發(fā)展,想要去“蹭”大數據的熱度,可以從事什么職業(yè)呢?
      一、Hadoop源碼級工程師
      想必大家在使用任何技術(shù)的時(shí)候,都會(huì )被告知不要用最新的版本。這是因為最新的版本并沒(méi)有經(jīng)過(guò)長(cháng)時(shí)間的檢驗,因此在使用過(guò)程中可能會(huì )導致一些意想不到的問(wèn)題出現。Hadoop其實(shí)也不例外,許多大公司都有著(zhù)自己穩定的Hadoop版本。但是頂尖的科技公司并不會(huì )局限于某個(gè)版本。源碼級工程師的工作就是在不影響線(xiàn)上產(chǎn)品的穩定型的情況下,盡可能的將新版Hive的新特征加入進(jìn)來(lái),以滿(mǎn)足現在公司面臨的新需求。
      一般而言這種級別的工程師需要對Hadoop的某些組件或者全部組件的源碼非常了解,對版本的理解也非常透徹。因此對于技術(shù)的要求是極高的,工資待遇自然也處于頂尖了。
      二、大數據工程師
      大數據通常是海量且雜亂的,因此對數據的提取需要有專(zhuān)業(yè)的工程師來(lái)操作,這些工程師就叫大數據工程師。它們的主要職責就是將海量的數據進(jìn)行歸納和整理,然后將這些數據交給上層的其他部門(mén)使用。大數據工程師需要對Hadoop工具的使用非常熟悉,并且對其組件的框架也要極為了解。最常見(jiàn)工具的就是Hadoop、Hive和Spark等。
      三、大數據運維工程師
      大數據平臺都是一臺臺服務(wù)器組成的集群,既然有集群就必然要維護。運維工程師就是為了保障集群的穩定運行而生的。作為一名大數據運維工程師,需要對公司的大數據平臺有著(zhù)極為細致的了解。并且對整個(gè)大數據生態(tài)圈也要了然于心。最后其對公司的業(yè)務(wù)需求也要熟練掌握,要在不同的時(shí)期給予平臺合理的規劃。拿淘寶舉例,類(lèi)似雙十一這種服務(wù)器災難日,對相應的集群策略肯定是要作出對應的調整的。
      四、算法工程師
      既然有數據就必然牽扯到算法,現在大型的互聯(lián)網(wǎng)公司對數據的重視程度已經(jīng)到了狂熱的程度。但是在茫茫的海量數據中,如何發(fā)現有用的信息是極其困難的,而算法工程師就是來(lái)處理這個(gè)難題的。
      例如現在各大企業(yè)都在完善的推薦系統,就需要通過(guò)對用戶(hù)日志行為的分析,然后針對業(yè)務(wù)指定一套算法,在用戶(hù)使用的時(shí)候給他們提供最優(yōu)勢的內容。某著(zhù)名的咨詢(xún)軟件也正是憑借其優(yōu)質(zhì)的推薦內容發(fā)家致富的。
      算法工程師需要處理的事情其實(shí)非常多,他們需要對數據挖掘,機器學(xué)習,自然語(yǔ)言處理,深度學(xué)習等方面有著(zhù)深厚的理解。并且數學(xué)功底非常扎實(shí)。一般情況下,算法工程師的學(xué)歷要求是最高的。
      五、Web工程師
      前面的一系列工作,得出的結果都只是冰冷的數據而已。想要將這些數據呈現出來(lái),那么平臺的構建就必不可少。而web工程師還分為前端和后端。后端工程師需要編寫(xiě)邏輯代碼,將數據輸送到頁(yè)面。而前端工程師就需要對頁(yè)面進(jìn)行規劃和布局。比較常見(jiàn)的后端語(yǔ)言有Java、Php等,而前端工程師則需要精通html、css、js、jquery等。
      這些都是和大數據有關(guān)的工作了,看完小編的介紹,你最想從事哪個(gè)職業(yè)呢?
       
       
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